Retour aux Masters
Formation Continue · Bac+5MADSPôle Sciences & Technologies
Master Data Sciences
Former des data scientists et data managers capables d'analyser des données à grande échelle, de construire des modèles prédictifs robustes et de guider les décisions stratégiques des organisations par la donnée.
Programme d'enseignement
Statistiques & Modélisation
- Statistiques avancées et inférence
- Modèles de régression et classification
- Séries temporelles et prévisions
- Bayésien et modèles probabilistes
Machine Learning Avancé
- Ensemble methods (Random Forest, XGBoost)
- Deep Learning et réseaux convolutifs
- Apprentissage par renforcement
- Auto ML et optimisation d'hyperparamètres
Data Engineering
- Architecture de données et data lakes
- ETL et pipelines de données (Airflow)
- Bases de données SQL et NoSQL avancées
- Gouvernance et qualité des données
Visualisation & Mémoire
- Data storytelling et visualisation avancée (Tableau, Power BI)
- Déploiement de modèles (MLOps)
- Communication scientifique
- Mémoire de Master
Débouchés professionnels
Data scientist leadHead of dataStatisticien seniorData architectDirecteur data & analytiqueConsultant data science
Conditions d'admission
- Licence en Data Sciences, Statistiques, Mathématiques ou Informatique (Bac+3)
- M1 en Data Science ou filière scientifique pour M2
Certifications incluses
- TOEIC
- Google Professional Data Engineer
- Microsoft Azure Data Scientist