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Formation Continue · Bac+5MAIABDPôle Sciences & Technologies
Master Intelligence Artificielle et Big Data
Former des ingénieurs IA et data scientists capables de concevoir des modèles d'intelligence artificielle, d'exploiter des données massives (Big Data) et de déployer des solutions intelligentes dans les organisations.
Programme d'enseignement
Intelligence Artificielle
- Machine Learning avancé
- Deep Learning et réseaux de neurones (TensorFlow, PyTorch)
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur et reconnaissance d'images
Big Data
- Architecture Big Data (Hadoop, Spark)
- Data Engineering et pipelines de données
- Data warehousing et bases de données NoSQL
- Streaming de données en temps réel (Kafka)
MLOps & Déploiement
- MLOps et déploiement de modèles en production
- Cloud computing pour l'IA (AWS SageMaker, GCP)
- Monitoring et gouvernance des modèles IA
- Éthique et biais en intelligence artificielle
Data Science & Mémoire
- Statistiques avancées et probabilités
- Data visualisation avancée
- Communication scientifique
- Mémoire de Master
Débouchés professionnels
Data scientist seniorIngénieur IA/MLArchitecte Big DataLead data engineerResponsable data & IAConsultant IA
Conditions d'admission
- Licence en Informatique, Data Sciences, Mathématiques ou équivalent (Bac+3)
- M1 en IA, Machine Learning ou filière scientifique pour M2
Certifications incluses
- TOEIC
- TensorFlow Developer Certificate
- AWS Machine Learning (préparation)