Formation Initiale · Bac+3DSPôle Sciences & Technologies

Data Sciences

Former des data analysts capables d'exploiter et d'analyser de grandes masses de données, de construire des modèles prédictifs et de transformer les données en insights actionnables pour les décideurs.

Programme d'enseignement

Mathématiques & Statistiques

Statistiques descriptives et inférentielles
Algèbre linéaire et probabilités
Modèles statistiques avancés
Séries temporelles

Programmation & Outils

Python pour la data science (Pandas, NumPy)
R pour l'analyse statistique
SQL et gestion de bases de données
Visualisation (Matplotlib, Tableau, Power BI)

Machine Learning

Introduction au Machine Learning
Algorithmes supervisés et non supervisés
Feature engineering
Évaluation et déploiement de modèles

Compétences transversales

Anglais technique (TOEIC)
Communication des résultats data
Big Data (Hadoop, Spark)
Projet de fin d'études

Débouchés professionnels

Data analystBusiness intelligence analystData engineer juniorChargé d'études statistiquesAnalyste marketing dataConsultant data

Conditions d'admission

Baccalauréat série C, D ou mathématiques
Baccalauréat autres séries avec bon niveau en mathématiques
Étudiants en L1 ou L2 d'une filière scientifique

Certifications incluses

TOEIC
Microsoft Power BI